mã tuyến tính câu

• Việc record/playback thường xuyên sinh ra mã tuyến tính
• Phương pháp này làm việc trên một mã tuyến tính bất kỳ.
• Mã vạch hai chiều có thể chứa nhiều dữ liệu hơn so với mã tuyến tính.
• Mã tuyến tính độ dài n, số chiều k, và khoảng cách d được ký hiệu là mã [n,k,d].
• Một lý do chính: mã vạch 2D chứa nhiều dữ liệu hơn và yêu cầu ít không gian hơn 1D, mã tuyến tính.
• Mã Reed-Solomon là tối ưu theo nghĩa khoảng cách nhỏ nhất là lớn nhất có thể cho mọi mã tuyến tính kích thước (n, k); đây gọi là giới hạn Singleton.
• Giải mã tuyến tính A có thể cho chúng ta biết không chỉ về những người Cretans cổ xưa bí ẩn mà còn về cách mà bảng chữ cái của chúng ta tiến hóa.
• Nó cung cấp khả năng đọc mạnh mẽ, đặc biệt là với những mã vạch khó đọc và có khả năng đọc được hầu hết các mã vạch gồm mã vạch 1D và mã tuyến tính GS1 DataBar ™.
• Nó cung cấp hiệu suất đọc snappy đặc biệt là khó khăn để đọc mã vạch và có khả năng đọc một loạt các mã vạch bao gồm phần lớn các mã 1D cộng với mã tuyến tính GS1 DataBar ™ .
• Nhiều nỗ lực đã được thực hiện để đáp ứng nhu cầu để mã hóa dữ liệu nhiều hơn: mã phụ lục như Bookland EAN và UPC Phiêu Mã, xếp chồng lên nhau mã tuyến tính như PDF417 và GS1 DataBar trong một số hình thức của nó.